【会员风采】苏州市“AI+制造”典型应用场景丨璨曜光电基于AI+AOI检测大数据示范应用场景
场景
基于AI+AOI检测大数据示范应用场景——苏州璨曜光电有限公司
一
企业简介
苏州璨曜光电有限公司专注于液晶显示器制造,主营背光模块、OLED笔记本计算机液晶显示屏,与戴尔、三星等知名品牌合作。聚焦智能制造与数字化转型,拥有多项资质荣誉。公司应用AI+AOI检测技术,通过AI算法与光学检测深度融合,结合大数据分析平台,实现高精度自动化质检与生产优化,显著提升效率与产品质量,高效赋能生产制造。
二
场景概述
本场景聚焦于液晶模组生产制造环节,通过引入AI+AOI自动光学检测技术,结合高精度CCD视觉系统与深度学习算法,实现了元器件缺陷自动识别、分类与定位。同时,依托Power BI大数据平台实现检测数据与生产系统的实时集成,构建了覆盖全流程的智能质量管控体系,推动生产线从“人工目检”向“AI全检+数据驱动决策”的智能化升级,显著提升检测效率与产品良率。
左右滑动查看更多
解决方案描述:
一是技术架构
采用“视觉采集+AI分析+数据互联”三层架构,通过工业相机采集图像,经预处理后输入训练好的AI模型进行缺陷识别与分类,结果实时同步至ERP/MES及Power BI分析平台,形成检测-分析-反馈的闭环管理。
二是核心AI技术
主要应用计算机视觉技术,包括图像二值化、局部增强、高斯卷积等预处理方法,以及基于深度学习的缺陷检测与多参数分类算法,实现对微小、隐蔽缺陷的高精度识别。
三是功能模块组成
系统包括数据采集模块(CCD相机+多种镜头)、AI算法分析引擎(缺陷识别与分类模型)、可视化监控看板(Power BI实时看板)和自动化控制接口(与MES/ERP集成,支持参数自动调整)。
左右滑动查看更多
三
应用成效
在生产效率上,检测速度较人工提升30%,单条产线节省3-5名质检人员,整体效率提升40%。在质量管控方面,AI缺陷识别准确率超99%,覆盖20余类缺陷,产品不良率下降30%,良品率提升至98%以上。运营成本显著降低,人工成本削减30%-50%,单位产品能耗降低25%,仓储空间利用率与物料流转效率的提升让备件库存成本降低20%。管理决策实现数据驱动,通过Power BI平台实现生产异常实时预警,管理响应速度提升50%。
此外,在研发上,通过AI算法迭代与数字孪生技术,新产品研发周期缩短50%;在生产上,实现了从“人工抽检”到 “AI全检+闭环反馈”的质控模式变革;在管理上,建立了基于实时数据的决策优化机制,全面赋能企业数字化转型与智能化升级。
左右滑动查看更多
来源:苏州工信
吴江工信



